记忆

记忆是 Agent 区别于 Chatbot 的核心组件之一。Chatbot 聊完就忘，Agent 需要记住任务做到哪一步、用户偏好什么、上次踩过什么坑。把记忆等同于“历史聊天记录”是面试最常见的误区，真正的记忆系统是分层的、有治理的。

短期记忆与长期记忆

关键机制有两个方向：记忆巩固（短期到长期），对话中把重要信息沉淀到长期存储，靠记忆提取而不是无脑全存；记忆召回（长期到短期），新一轮对话根据当前问题从长期记忆检索相关内容注入上下文，本质是一次 RAG 检索。

记忆的分类

认知科学的三分法，也是面试加分项：

• 语义记忆：事实和知识。“用户是 Java 程序员”“团队用 UTC+8”
• 情景记忆：过去的交互事件。“上周三讨论过这个方案的取舍”
• 程序性记忆：技能和工作流。“这类导出任务需要先校验权限”，住在 CLAUDE.md 这类自动注入的文件里

读写策略

写入侧：不是每句话都有资格变成长期记忆。写入要过治理：

• 模型只负责提出候选记忆，代码层的策略门决定是否写入、写到哪、有效期多久、是否覆盖旧记忆
• 用户显式表达的偏好可以写；一次性上下文、敏感推断不写
• 冲突处理：新记忆标 active，旧记忆标 superseded，保留版本链。低置信的新事实不覆盖高置信的旧事实
• 每条记忆带治理字段：来源、置信度、有效期、作用域、状态

读取侧：记忆多了不能全量塞进上下文。把记忆当工具：

当前任务 → 生成记忆查询 → 按权限/状态过滤 → 召回候选 → 重排 → 注入 Top 证据

排序不能只看向量相似度，要叠加时效、置信度、权限过滤。用户能查看、删除、暂停记忆，删除要落到存储层而不是 UI 层隐藏。

记忆与 RAG 的区别

• RAG 查的是外部知识（文档、知识库），目标是知识召回准确性
• Memory 管的是这个用户、这个 Agent 长期积累的状态，核心是状态治理：谁能写、何时过期、冲突怎么处理、用户能不能删

面试追问

1. 短期和长期记忆的区别？ 短期是上下文窗口，当前任务状态；长期是外部持久化，跨会话的知识和偏好。巩固把短期沉淀成长期，召回把长期注入短期
2. 记忆写入要注意什么？ 不能无脑全存。模型提候选，代码层治理：来源、置信度、有效期、冲突覆盖。用户明确的偏好才写，敏感推断不写
3. 记忆和聊天记录的区别？ 聊天记录是原始日志，记忆是经过提取、治理、可检索的状态。把历史消息当记忆是常见误区
4. 记忆冲突怎么处理？ 用户上周说喜欢 Java 这周改 Go：新记忆 active，旧记忆 superseded，保留版本和来源。不硬选一边
5. 长期记忆用什么存？ 向量库做召回，结构化字段做过滤和治理（namespace、status、confidence、expires_at）。只用向量库在冲突、权限、删除上吃亏