Tool Use

Tool Use（工具使用）是 Agent 与外部世界交互的完整机制，Function Calling 是它的一种实现方式。两者的关系：Function Calling 解决“模型怎么表达调用意图”的格式问题，Tool Use 覆盖从工具定义到结果回填的整个闭环。

完整循环

工具使用的五步循环：

1. 定义：工具 = 一个函数 + 元数据（名称、描述、参数 JSON Schema）。描述是模型选工具的唯一依据
2. 选择：模型根据用户请求和工具描述，判断要不要调工具、调哪个
3. 调用生成：模型输出结构化的工具名和参数（FC 的 tool_calls），不执行任何东西
4. 执行：宿主校验参数、鉴权、执行真实函数。模型永远不直接碰系统
5. 结果回填：执行结果作为观察喂回模型，模型继续推理，直到不再请求工具

这个循环和 ReAct 的思考-行动-观察本质是同一个结构。Tool Use 是协议层和工程层的实现，ReAct 是范式层的描述。

工具设计三原则

工具的 description 决定调用准确率：

• 写清“做什么、何时用、何时不用”。收尾那句“不返回什么”往往最重要，它防止模型为相关但不同的任务误调工具
• 参数用 enum 约束离散值，required 精简，给示例值
• 工具粒度：宁可多个小工具，不要一个万能工具塞满可选参数

执行侧的关键点

• 参数校验不可省。模型生成的参数不可信，执行前必须校验
• 失败要回填错误。工具失败把结构化错误回给模型（错误码、建议），让它修正参数重试或换工具，而不是吞掉
• 幂等。写操作工具接受幂等键，重试不产生重复副作用
• 权限与审计。工具是权限边界，执行前检查、执行后记录

与相邻概念的关系

生产系统的工具接入必须有权限、参数校验、审计、超时、重试和降级，这一整套就是后面 Harness Engineering 的内容。

面试追问

1. Tool Use 和 Function Calling 什么关系？ Function Calling 是 Tool Use 的一种实现：FC 解决模型输出结构化调用请求的格式问题，Tool Use 是包含定义、选择、执行、回填的完整闭环
2. 工具描述为什么重要？ 模型靠描述决定何时调用、调哪个工具。描述模糊，工具就选不准；触发条件写清，调用准确率才上得去
3. 执行侧最不能省什么？ 参数校验、失败回填、幂等、权限。模型生成的参数不可信，执行是宿主的事
4. 工具失败了怎么办？ 把结构化错误回填给模型让它自纠：参数错修正重试，权限不足停止，网络错误降级。吞掉错误模型会陷入困惑
5. 为什么模型不能直接执行工具？ 模型是概率生成器，不该碰真实系统。执行、鉴权、校验、日志都在宿主层，这是职责边界也是安全边界