简历撰写
简历的使命不是罗列经历，而是让面试官 30 秒内看到你的匹配度。主线：量化结果、STAR 叙事、关键词对齐 JD。
三秒原则
面试官看简历平均 30 秒。结构决定信息获取效率：
- 基本信息：姓名、电话、邮箱、GitHub/博客（加分）
- 技能栈：按熟练度排序，对齐 JD 关键词（别写“精通”除非真精通）
- 项目经历：占 60% 以上篇幅，最重要
- 教育/荣誉：学校、奖项、GPA（应届重点）
项目怎么写：STAR + 量化
| 要素 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
| S 背景 | 项目解决什么问题 | 订单系统高峰期查询慢 |
| T 任务 | 你负责什么 | 设计缓存方案 |
| A 行动 | 具体怎么做 | 两级缓存 + 延迟双删 |
| R 结果 | 量化 | P99 从 800ms 降到 120ms |
量化是分水岭：
差: 负责订单系统优化
好: 主导订单查询优化, 引入两级缓存, P99 延迟 800ms→120ms, 支撑双十一 10 万 QPS每个项目写 2-4 条，每条 STAR 压缩成一行，动词开头。
关键词与 ATS
- 对齐 JD：JD 里的技术栈要在简历里出现（后端：Python/FastAPI/Redis/Kafka/K8s）
- 每段经历贴 3-5 个技能标签
- 用词准确：熟悉 vs 了解区分开，面试官会按简历追问
常见错误
| 错误 | 后果 |
|---|---|
| 只写职责不写结果 | 看不出能力 |
| 夸大技术栈 | 追问就露馅 |
| 排版混乱 | 信息丢失 |
| 一页塞满 | 没有重点 |
| 错别字/英文拼错 | 印象分暴跌 |
面试追问
- 简历最重要的部分？ 项目经历：占 60% 篇幅，STAR + 量化。面试官主要从这里提问
- 怎么写量化？ 数字对比：延迟、QPS、成本、人效。没有数字就用“从 A 到 B”的对比
- 技能怎么写？ 按熟练度排序，对齐 JD 关键词。诚实分级（了解/熟悉/精通）
- 项目写几个？ 2-3 个深度的 > 5 个浅的。每个都能扛住 20 分钟追问
- 没有大厂项目怎么办？ 自己做的深度项目同样有说服力，重点在难点和思考