DeepAgents
DeepAgents 是 LangChain 官方的一体化 agent harness，定位“batteries-included”：把长任务 agent 需要的默认能力（文件系统、子代理、上下文管理、记忆、技能）全部内置。本分组按“定位、上下文管理、记忆、选型”组织：
- 定位与设计哲学：agent harness、context engineering 最佳实践、受 Claude Code/Manus 启发
- 上下文管理：filesystem 读写、subagents 委派、skills 按需加载
- 记忆与学习：跨运行持久记忆
- 选型与生产：create_deep_agent vs create_agent、LangSmith Deployments
面试主线：先讲“为什么需要更 opinionated 的 harness”（长任务三痛点：上下文膨胀、状态丢失、能力单一），再讲 DeepAgents 怎么逐个解决。
高频考点：长任务三痛点与对应解法（上下文管理/持久记忆/文件系统与子代理）、subagents 的隔离上下文收益、create_deep_agent vs create_agent 的选型规则、受 Claude Code/Manus 启发的模式来源。