上下文管理器与标准库

面试主线两块：with 语句的机制与写法，以及三个高频标准库模块的正确用法。标准库答得好是加分项，体现工程经验。

with 与上下文管理器

with open("f.txt") as f:      # 文件自动关闭, 异常也关闭
    data = f.read()

协议：进入执行 __enter__（返回值绑定给 as），退出执行 __exit__（负责清理，异常时也会调用）。

class ManagedFile:
    def __enter__(self):
        return self
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.close()          # 正常/异常都会执行
        return False          # False: 异常继续传播; True: 吞掉异常

contextlib.contextmanager：yield 写法，把生成器变成上下文管理器：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed():
    print("进入")
    try:
        yield value           # yield 前是 __enter__, 后是 __exit__
    finally:
        print("退出")          # 保证清理

ExitStack：动态管理不确定数量的上下文：

with ExitStack() as stack:
    for path in files:
        stack.enter_context(open(path))

functools：函数工具箱

工具	用途
`lru_cache`	缓存函数结果（见设计模式篇），注意参数可哈希
`partial`	固定部分参数生成新函数（带参工厂）
`wraps`	装饰器保留元信息
`cache`	3.9+ 无上限版 lru_cache
`reduce`	累积计算（可读性差，多数场景用循环替代）

collections：容器增强

工具	替代	场景
`defaultdict`	dict	缺键自动给默认值（分组统计）
`Counter`	dict 计数	词频统计，`most_common(n)`
`deque`	list	双端操作 O(1)，队列/滑动窗口
`namedtuple`	tuple	带名字的不可变记录
`OrderedDict`	dict	需要显式顺序语义（dict 已保序，用得少了）

itertools：迭代器工厂

工具	用途
`chain`	拼接多个可迭代对象
`groupby`	相邻分组（要先排序）
`islice`	迭代器切片
`product`	笛卡尔积
`combinations` / `permutations`	组合/排列
`count` / `cycle`	无限序列（配合 islice 取前 N）

itertools 全部惰性，处理大数据的正确姿势；面试提 chain/groupby 就够。

面试追问

with 语句怎么工作？ enter 进入返回资源，exit 退出清理，异常也会走 exit。保证资源释放
contextmanager 怎么写？ yield 前是进入逻辑，yield 后是退出逻辑，try/finally 保证清理
defaultdict 和 Counter 的区别？ defaultdict 是缺键给默认值；Counter 专门计数，有 most_common
deque 什么时候用？ 双端插入删除 O(1)，list 头部操作 O(n)。队列、滑动窗口
itertools 的特点？ 全惰性，内存友好。groupby 要排序后相邻才分组