LangGraph
校招考察频度：★ 高频（核心必背·高频生死线） 复习主线：LangGraph 是将不可控大模型编排为可预测、可持久化、可审计工业系统的运行时内核。校招面试核心聚焦点：StateGraph 状态图架构（TypedDict 状态定义、Node 节点函数、Conditional Edge 条件边）、Reducer 状态合并函数（如
operator.add）、Checkpointer 检查点持久化（内存/Postgres/Sqlite）、interrupt()人机协同审批断点、时间旅行（Time Travel）修改历史状态重跑。
LangGraph 是现代 Agent 生态的核心图运行时：提供有状态、可持久、可中断、可回滚的复杂工作流编排能力。
分类考频地图
| 专题 | 核心页面 | 校招考频星级 | 重点考查要点 |
|---|---|---|---|
| 状态图核心模型 | LangGraph 核心概念 | ★ 高频 | StateGraph 拓扑声明、Node 执行体、Edge 转移逻辑、Annotated 与 Reducer 增量更新机制、START / END 终点 |
| 检查点与断点续跑 | 持久化与断点续跑 | ★ 高频 | Checkpointer 机制、Thread-ID 会话隔离、Durable Execution、服务宕机后从最近 Checkpoint 恢复执行、Time Travel 回溯分支 |
| 多智能体图编排 | 多 Agent 编排架构 | ★ 高频 | Supervisor 监督者模式、Hierarchical 分层子图、Handoff 移交控制权协议、Send API 动态扇出（Map-Reduce） |
| 流式传输与可观测 | 流式输出与可观测性 | ★ 高频 | stream_mode（values vs updates vs messages vs custom）、节点级流式输出、LangSmith 全链路追踪节点调用图 |
| 人机协同与审批 | 人机协同与中断机制 | ☆ 中频 | interrupt() 函数原语、敏感操作挂起等待人工审核、Command(resume=...) 注入审核意见继续运行 |
校招面试核心问答
- 普通 While 循环的 ReAct 和 LangGraph 的 StateGraph 相比，本质差距在哪里？
普通 While 循环是内存中的脆弱黑盒：一旦进程崩溃或服务器重启，上下文与执行状态瞬间丢失；无法实现暂停等待人工审批；更无法回溯调试。LangGraph 将执行建模为持久化状态图，每一步都是可持久化（Durable）的快照，支持任意时刻暂停、跨节点状态回溯和多路径条件分流。 - 什么是 LangGraph 的 Time Travel（时间旅行）？
由于 Checkpointer 保存了图在每一个 step 的完整状态快照，开发者可以获取历史某个 step 的 checkpoint ID，修改其状态数据后分支出一条新的执行路径。这在调试智能体决策失误、做 A/B 测试或者让用户“撤销上一步操作”时极其强大。