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高性能★

性能度量、缓存、异步化、池化、水平扩展、CDN。

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For humans

高性能

高性能的目标:单位时间处理更多请求、响应更快。本分类按“先度量、再手段”组织:

  • 性能指标与压测:QPS/RT/P99 怎么度量,压测怎么找瓶颈
  • 缓存设计:用一致性换性能,分层与更新策略
  • 异步化与消息队列:削峰填谷、解耦、Kafka vs RabbitMQ
  • 连接池与线程池:复用资源、控制上限、参数调优
  • 水平扩展与负载均衡:无状态设计、L4 vs L7
  • CDN 与静态化:静态流量卸到边缘

面试主线:先答指标(P99、Little’s Law),再按场景给手段(缓存/异步/扩展),每个手段说清取舍。

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