LangChain

LangChain 是三层生态的组件层：提供模型抽象、工具体系、消息结构，以及 create_agent 最小 harness。本分组按“核心抽象、工具、记忆、RAG 生态”组织：

• 核心抽象与 Agent 循环：create_agent、ChatModels、Messages、middleware 钩子
• 工具集成：Tool 定义、工具调用、描述质量
• 记忆与对话历史：Memory 抽象、checkpoint/store 两种记忆
• RAG 集成与生态：retriever 作工具、LangSmith 可观测、LangServe 部署

面试主线：先讲 create_agent 的循环（模型反复调用工具直到完成），再讲工具和记忆怎么接入，再落到生态（LangSmith 追踪）。

高频考点：create_agent 的循环终止条件（无 tool_calls 即结束）、middleware 钩子插桩点、checkpointer（线程内）vs store（跨线程）两层记忆、retriever 作工具的检索时机决策。