标准库与工程实践

Go 的标准库是核心竞争力：HTTP 服务器、JSON、测试、性能分析全内置。面试主线：net/http 模型、模块管理、测试、pprof。

net/http

http.HandleFunc("/api/users", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
    w.WriteHeader(200)
    w.Write([]byte(`{"ok":true}`))
})
http.ListenAndServe(":8080", nil)

• 每个请求一个 goroutine：标准库的并发模型（goroutine 轻量，十万连接可行）
• http.Handler 接口：ServeHTTP(w, r)，中间件就是包 Handler（洋葱模型，见设计模式篇）
• 路由：1.22+ 的 ServeMux 支持方法 + 路径参数（GET /users/{id}）
• 生产框架：gin（最流行）、echo、chi，底层都是 net/http

Server 配置要点：http.Server 要显式设 ReadTimeout/WriteTimeout（默认无超时，慢客户端会占住连接）。

go mod 模块管理

go mod init example.com/myapp   # 初始化
go get github.com/gin-gonic/gin # 加依赖
go mod tidy                     # 清理依赖

• go.mod：模块声明 + 依赖版本；go.sum：依赖校验和（供应链安全）
• 版本规则：语义化版本，v1.2.3；replace 指令可换源（本地调试、镜像）
• vendor：把依赖打进仓库（离线构建）；GOPROXY 配代理加速

testing

func TestAdd(t *testing.T) {
    cases := []struct{ a, b, want int }{
        {1, 2, 3}, {0, 0, 0}, {-1, 1, 0},
    }
    for _, c := range cases {
        if got := Add(c.a, c.b); got != c.want {
            t.Errorf("Add(%d,%d) = %d, want %d", c.a, c.b, got, c.want)
        }
    }
}

• 表驱动测试是 Go 惯例：cases 切片 + 循环断言
• go test ./... 跑全部；-cover 看覆盖率；-race 检测数据竞争（并发代码必开）
• 基准测试 BenchmarkXxx：go test -bench=. 性能对比
• 命名：xxx_test.go 同包（白盒）或 _test 包（黑盒）

pprof 性能分析

import _ "net/http/pprof"   // 注册 /debug/pprof

// 采集 30 秒 CPU profile
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile

排查流程：cpu 找热点、heap 找分配、goroutine 找泄漏。go tool pprof -http 出火焰图。

面试追问

1. net/http 的并发模型？ 每请求一个 goroutine + Handler 接口。中间件 = 包 Handler
2. go.mod 和 go.sum？ go.mod 声明依赖版本，go.sum 校验和防篡改。tidy 清理
3. 表驱动测试？ cases 切片 + 循环断言，Go 的测试惯例。并发代码必开 -race
4. pprof 怎么定位性能问题？ cpu 找热点函数、heap 找分配、goroutine 找泄漏、block 找锁竞争
5. http.Server 要配什么？ 读/写超时：默认无超时，慢客户端会拖住连接。配超时是生产必修